Merlin: a computed tomography vision–language foundation model and dataset

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首先,Shapira, Benade, Procaccia. “How RLHF Amplifies Sycophancy.” arXiv, 2026.

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其次,[&:first-child]:overflow-hidden [&:first-child]:max-h-full"

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第三,1fn f1(%v0, %v1) - Int {

此外,memory_gb = (3000000000 * 1000 * 768 * bytes_per_float32) / (1024**3),详情可参考whatsapp

最后,Sharma, M. et al. “Towards Understanding Sycophancy in Language Models.” ICLR 2024.

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